Her har jeg regnet ut varians og standardavvik. MEN kan noen forklare meg hva varians og standardavvik EGENTLIG er for noe? F.eks fikk jeg tallet 24 på variansen. Hva er sier det egentlig? Som sagt jeg vet hvordan det regnes ut, men jeg har ikke helt forståelse av HVA det egentlig betyr. Hvis noen spør meg om hva er varians/standardavvik har jeg problemer. Håper noen kan dette, og kan hjelpe meg.:ja:
Høyde i cmAvvik (høyde- gjennomsnitt) Kvadratavvik (for å unngå negativetall)
Anne: 157 -7 (157-164) 49 (-7 x-7)
Bjørn 170 6 (170-164) 36 (6 x 6)
Celine 169 5(169-164) 25 ((5 x 5)
Dina 163 -1(163-164) 1 (-1 x -1)
Even 161 -3 (161-164) 9 (-3 x -3)
[font=Times New Roman][/font]
Variansen er : ( 49+ 36 + 25 + 1 + 9) = 24
5
Standardavviket blir da: √24= 4,9 (avrundet)
Variasjonsbredden : (170 -157) = 13
Snitthøyden = 164 cm, Median = 163[color=#222222][/color]
The variance is a measure of how much a sample varies. It is the expected value[url="http://en.wikipedia.org/wiki/Expected_value"][/url] of the squared difference between an observation and the mean of all observations. The standard deviance is simply the square root of the variance so it does not really give you any new information, it is simply a transformation of the variance.
Not sure if this answers your question.
Varians og standardavvik sier noe om spredning i datamaterialet ditt. Dersom alle observasjonene er like, vil du få gjennomsnittsverdi lik denne verdien, og du vil få varians og standardavvik lik 0.
Videre vil et større tall bety større variasjon, men dette har også sammenheng med hvor stort snittet er (har du et snitt på 3000 er kanskje ikke et standardavvik på 20 så mye, men om snittet er på 2, vil et slikt standardavvik være stort).
Varians og standardavvik sier noe om i hvilket område det er mest sannsynlig å finne mesteparten av observasjonene dine.
Når vi snakker om sannsynlighetsfordelinger, er variansen og standardavviket noe av det som kjennetegner en viss fordeling, og da vil disse egenskapene være viktige, men det trenger vi evt ikke gå inn på her siden du jobber med empiri (observerte datasett).
Variansen har på en måte feil "dimensjon" i forhold til gjennomsnittsverdien. Det betyr at om det er vekt vi observerer, vil enheten til snittet være kg og variansens enhet være kg^2 (kilo i annen). Dette blir sånn fordi man tar avvik fra snittverdi og opphøyer i annen for å unngå at verdier med ulike fortegn nuller hverandre ut.
Når man går ned til standardavvik igjen, får standardavviket benevning kg, og er sånn sett dimensjonsmessig samsvarende med snittets benevning.
