En binærkode blir sendt. (0 og 1) KMeldingen består av 70 % 0-er, og det er 80 % sjanse for at en gitt 0 eller 1 er korrekt formidlet.
Hvis du mottar en 1-er, hvor stor er sannsynligheten for at den ble sendt som en 0?
Jeg har tegnet 3 sånne sidelengse trær nå med ulike bokstaver og alt bare krøller seg til. :gruble:
Jeg skal til slutt komme så langt at jeg kan bruke Bayes regel. Jeg skal altså ha et eller annet, gitt et eller annet. Men alt blir bare tøys! :confused:
Hvis noen har veldig lyst til å regne på det, så kan jeg si at jeg har fått 0,576 til svar, men aner ikke om det er riktig. :vetikke: Skal jeg klare å tenke intuitivt på dette, liksom?
For the record, så får jeg et annet svar. Det er maange år siden jeg har drevet med sånt (måtte slå opp Bayes' teorem for å være helt sikker), men i det minste stemte den «intuitive» løsningen min med formelen, og det pleier å være et godt tegn. :)
Forsøk på «intuitiv» løsning:
Vi har fire mulige utfall:
1) Sendt 0, mottatt 0: sannsynlighet 0.80.7
2) Sendt 0, mottatt 1: sannsynlighet 0.20.7
3) Sendt 1, mottatt 1: sannsynlighet ...
4) Sendt 1, mottatt 0: sannsynlighet
Siden vi har mottatt en 1-er, er vi bare interessert i utfall 2) og 3).
I hvor stor andel av disse var det sendt en 0-er?
Forsøk på «formell» løsning:
La A = {«0 er sendt»}
B = {«1 er mottatt»}
Vi vil finne sannsynligheten for A gitt B, altså p(A|B)
Etter Bayes' teorem har vi p(A|B) = p(A) * p(B|A) / p(B)
p(A) er gitt i oppgaven
p(B|A) er gitt i oppgaven
p(B) er utfall 2) og 3) ovenfor
Foreldreportalen er i en flytteprosess, denne versjonen av FP er fortsatt under utvikling.
Hvis du vil svare i tråden, så kan du gjøre det her.